颜丰

职称/职务：副教授、博士、硕士生导师

专 业：计算机科学与技术

研究方向：人工智能，深度学习，多模态信息处理，视觉问答

邮 箱：yf@xju.edu.cn

个人简介

颜丰，男，汉族，中共党员，2023年10月加入新疆大学从事教学科研工作。一直从事多模态信息处理和视觉问答方面的研究，并取得了一些成果。近几年在国际重要 SCI 期刊和会议发表高水平学术论文 5 篇，相关成果发表在 Machine Learning 和 The Visual Computer 等国际重要期刊和学术会议，在基于多模态信息处理和视觉问答领域有着丰富的研究经历。

教育背景

1.2019.09-2023.08 新疆大学，计算机科学与技术，博士

2.2012.09-2014.06上海海事大学，计算机技术，硕士

3.2008.09-2012.06海南热带海洋半岛体育在线(中国)有限公司官网，生态学，学士

社会工作

1.2023.12-今，新疆大学，副教授

2.2023.10-2023.12，新疆大学

3.2018.03-2019.08，浙江大学山东工业技术研究院，软件工程师

4.2016.10-2017.12，上海中科软科技有限公司，软件工程师

5.2015.04-2016.10，上海房多多科技有限公司，软件工程师

6.2014.06-2015.04，上海东方财富股份有限公司，软件工程师

学术成果

[1] Feng Yan; Zhe Li; Wushour Silamu; Yanbing Li ; Knowledge-aware image understanding with multi-level visual representation enhancement for visual question answering, Machine Learning, 2023, 112(12).

[2] Feng Yan; Wushour Silamu; Yachuang Chai; Yanbing Li ; OECA-Net: A co-attention network for visual question answering based on OCR scene text feature enhancement, Multimedia Tools and Applications, 2023, 83(1): 7085-7096.

[3] Feng Yan; Wushour Silamu; Yanbing Li ; MVCE-Net: Multi-View Region Feature and Caption Enhancement Co-Attention Network for Visual Question Answering, Computers, Materials &Continua, 2023, 76(1): 75-80.

[4] Feng Yan; Wushour Silamu; Yanbin Li; Yachuang Chai ; SPCA-Net: a based on spatial position relationship co-attention network for visual question answering, The Visual Computer, 2022, 38(1): 3097-3108.

[5] Feng Yan; Wushour Silamu; Yanbing Li; Yachuang Chai ; BPCN: A simple and efficient model for visual question answering, HPCC 2022 : IEEE HPCC-2022 International Conference on High Performance Computing and Communications.